Enterprise Controlling Dashboard
Spezialist für
Multi-Standort-Controlling.
Forecast, Geschäftsjahres-Planung, Anomalie-Workflows und KI-Analyse — für Mittelstand mit 3-50 Standorten. DSGVO-konform, in 4 Wochen live.
ML
Hochpräziser Forecast
DSGVO
Vollständig konform
KI
KI-Analyse · EU-Hosting
DE
Server in Deutschland
Die Herausforderung
Manuelles Controlling bindet Zeit, Kapazität, Ergebnis & ist teuer.
Manuelle Reportings, verspätete Forecasts, verpasste Frühwarnsignale – klassisches Controlling verursacht direkte Personalkosten und indirekte Opportunitätsverluste.
Heute
Hoher Aufwand für Monatsreporting und Abstimmungen
Forecasts mit hohem manuellen Anteil
Begrenzte Transparenz über Standorte und Bereiche
Anomalien werden oft erst im Monatsabschluss sichtbar
Viel Kapazität gebunden in Aufbereitung und Reporting
Mit FinCockpit
Aktuelle Kennzahlen mit direktem Blick auf Entwicklungen
Hochpräziser ML-Forecast mit Cross-Learning
Transparenz über Standorte, Kosten und Ergebnisbeiträge
Frühere Erkennung kritischer Abweichungen
Controller als Business Partner statt Zahlenlieferant
Live-Einblick
Das erwartet Sie bei FinCockpit.
12 KPIs. Echtzeit-PostgreSQL. Standort-Vergleich, Kostenstruktur, EBIT-Entwicklung – auf einem Bildschirm.
Plattform
Alles, was Finance für die
Steuerung wirklich braucht.
ML-Forecast
Cross-Learning über alle Standorte und Verbünde. LightGBM, drei Szenarien, 80% Konfidenzband. Lernt mit jedem Datenimport.
GJ-Planung mit Vintages
Top-Down trifft Bottom-Up. Forecast-Vintages dokumentieren wie sich Schätzungen über Zeit verbessern.
Anomalie-Workflows
Vier Anomalie-Typen automatisch erkannt. Workflow: offen → bearbeitet → geschlossen. 30 Tage vor Monatsabschluss.
KI-Analyse mit Kontext
"Welche Standorte haben die höchste PK-Quote?" – Antwort in 5 Sekunden. KI versteht Hierarchien und Kostenarten.
Echtzeit-Dashboard
KPIs, P&L, EBIT live aus der Datenbank. Standort- und Monatsfilter mit Drill-Down ohne IT.
Query Designer
Drag-and-Drop Analyse. Jede Dimension, jede Kennzahl – ohne SQL, ohne IT.
Klare Position
Spezialist statt
All-in-One.
Wir bauen das, was zwischen Excel und Konzern-Tools fehlt – und sagen ehrlich, was wir nicht machen.
✓ Was FinCockpit ist
✓ ML-Forecast-Spezialist für Multi-Standort
✓ Anomalie-Erkennung mit Workflow
✓ AI-Assistent mit Controlling-Kontext
✓ Setup in 4 Wochen, nicht 6 Monaten
✓ DSGVO-konform, Server in Deutschland
✓ Anomalie-Erkennung mit Workflow
✓ AI-Assistent mit Controlling-Kontext
✓ Setup in 4 Wochen, nicht 6 Monaten
✓ DSGVO-konform, Server in Deutschland
✕ Was FinCockpit nicht ist
✕ Kein Konzern-Konsolidierungs-Tool
✕ Kein HGB/IFRS-Abschluss-System
✕ Kein Treasury- oder Liquiditäts-Tool
✕ Kein ERP-Ersatz
✕ Keine All-in-One-EPM-Plattform
✕ Kein HGB/IFRS-Abschluss-System
✕ Kein Treasury- oder Liquiditäts-Tool
✕ Kein ERP-Ersatz
✕ Keine All-in-One-EPM-Plattform
FinCockpit ergänzt Excel, ERP-Standard-Reporting und klassische Konsolidierungs-Tools – dort wo sie an Grenzen stoßen.
Machine Learning
Forecast-Präzision die
Controller überzeugt
Kein Black-Box ML. Transparente Modelle, nachvollziehbare Ergebnisse. Nachjustierbar – das Modell lernt kontinuierlich.
Top
Präzision
Cross-Learning Global Model trainiert auf allen Zeitreihen gleichzeitig. Nachweisbar bessere Ergebnisse als Einzelmodelle.
90 Sek
Training komplett
Über 120.000 Forecasts in 90 Sekunden. Monatlich readjustierbar mit neuen Ist-Daten.
FC 1–12
Vintage-Tracking
bis zu 12 monatliche Forecast-Stände pro Jahr. Lückenloser Precision-Nachweis für den Wirtschaftsprüfer.
Live
Continuous Learning
Jeder neue Datenimport fließt ins nächste Training ein. Nachweisbar über die Vintages.
Praxis-Beispiel
Auto-Handelsgruppe.
Konzern-Vertrieb DACH.
Typische Konstellation aus 9 Jahren Konzern-Vertrieb in der DACH-Automobilbranche.
Die Ausgangslage
Bis zu 7 regionale Niederlassungs-Verbünde mit jeweils 7–15 Standorten,
in Spitzenzeiten über 80 Standorte gesamt. 7 dezentrale Controlling-Teams
mit bis zu 8 Mitarbeitern. Darüber ein zentrales Controlling,
das alles konsolidiert.
Der wahre Aufwand:
Monatliche Forecast-Zyklen binden ganze Controlling-Teams. Zweimal jährlich kommt die Geschäftsjahres-Planung dazu – jede Iteration zieht sich über mehrere Wochen, mit Top-Down- und Bottom-Up-Abgleich.
Annahmen unterscheiden sich pro Standort und Controller. Keine einheitliche Methodik zwingt Konsistenz. Anomalien werden oft erst im Quartalsabschluss sichtbar.
Der wahre Aufwand:
Monatliche Forecast-Zyklen binden ganze Controlling-Teams. Zweimal jährlich kommt die Geschäftsjahres-Planung dazu – jede Iteration zieht sich über mehrere Wochen, mit Top-Down- und Bottom-Up-Abgleich.
Annahmen unterscheiden sich pro Standort und Controller. Keine einheitliche Methodik zwingt Konsistenz. Anomalien werden oft erst im Quartalsabschluss sichtbar.
Was FinCockpit liefert
ML-Baseline für alle Standorte und Verbünde – einheitliche
Methodik, keine Subjektivität im Ausgangspunkt.
Forecast-Vintages zeigen, wie sich Schätzungen über Zeit verbessern.
Anomalien beim Materialeinstand 30 Tage vor Monatsabschluss geflaggt.
Ein zentrales Cockpit
Für alle Verbünde und Standorte. Drill-Down auf Knopfdruck, ohne SQL und ohne IT-Anfrage.
Die Controller bekommen Zeit zurück für strategische Steuerung – statt manueller Konsolidierung.
Ein zentrales Cockpit
Für alle Verbünde und Standorte. Drill-Down auf Knopfdruck, ohne SQL und ohne IT-Anfrage.
Die Controller bekommen Zeit zurück für strategische Steuerung – statt manueller Konsolidierung.
ML Forecast – live
Forecast mit höchster Präzision (MAPE 5-12%)
LightGBM-Modell, drei Szenarien, 80 % Konfidenzband. Knoten-für-Knoten manuell justierbar.
KI-Analyse
Ihr KI-Assistent für
jede Controlling-Frage
Kein generischer Chatbot – ein kontextbewusster Assistent, der Ihre P&L-Struktur kennt und mit echten Zahlen antwortet. DSGVO-konform über EU-Rechenzentrum.
Natürliche Sprache
Stellen Sie Fragen wie an einen erfahrenen Kollegen – und erhalten Sie Antworten mit konkreten Zahlen und Kontext.
Kontext-Awareness
Der Assistent kennt den aktiven Tab, den gewählten Standort und den Zeitraum. Jede Antwort ist kontextbezogen.
Regular & Deep Analysis
Schnelle Antworten für den Alltag oder tiefgehende Auswertungen per Complexity-Toggle.
Business Partnering
Proaktive Handlungsempfehlungen: „München zeigt seit drei Monaten eine fallende DB1-Marge. Materialkonditionen prüfen.“
„Vergleiche die Personalkostenquote von Berlin und München im Zeitraum Q1 bis Q3.“
„Welche fünf Kostenarten treiben das Forecast-Delta am stärksten?“
„Erstelle eine Executive Summary für das nächste Board-Meeting.“
AI Chat – live
Antworten auf Senior-Niveau
Kein Bot-Geschwurbel. Echte Hebel, echte Zahlen, mit Fazit. So spricht ein Senior-Controller.
Return on Investment
Amortisiert in
unter 6 Monaten
| Bereich | Einsparung / Jahr | Wie |
|---|---|---|
| Reporting-Automatisierung | 120.000 EUR | 3 FTE Reporting → 1 FTE Steuerung |
| Forecast-Präzision | 120.000 EUR | Bessere Planung → weniger Kapitalbindung |
| Anomalie-Workflows | 80.000 EUR | Anomalien bis zu 30 Tage früher erkannt |
| Management-Zeit | 50.000 EUR | Entscheidungen in Minuten statt Tagen |
| Gesamt-Einsparung | 370.000 EUR | Bis zu 12x ROI |
Indikative Berechnung für mittelständisches Unternehmen mit mehreren Standorten. Tatsächlicher ROI hängt von Unternehmensgröße, Controlling-Reife und gewähltem Tier ab.
Technologie & Sicherheit
Enterprise-Grade
Made in Germany
Backend
FastAPI + PostgreSQL
Hochperformante API
JWT Auth + Rollen
Hochperformante API
JWT Auth + Rollen
ML Pipeline
LightGBM Cross-Learning
Continuous Re-Training
Vintage-Archivierung
Continuous Re-Training
Vintage-Archivierung
AI & Security
KI-Analyse (EU-konform)
DSGVO · SSL Ende-zu-Ende
Server in Deutschland
DSGVO · SSL Ende-zu-Ende
Server in Deutschland
DSGVO
Konform
SSL
Ende-zu-Ende
SAP
Kompatibel
DATEV
Importfähig
Voraussetzungen
Was Ihr Unternehmen als
Mindestvoraussetzung haben sollten
FinCockpit integriert sich in Ihre bestehende IT-Landschaft. Je reifer die Datenbasis, desto schneller der Go-Live.
Mindestvoraussetzung
ERP-System vorhanden (SAP, DATEV, Navision, o.ä.)
Monatliche Buchungsdaten exportierbar (CSV, XLSX)
P&L-Struktur mit Kostenarten & Kostenstellen
Mind. 2 Jahre historische Ist-Daten
Planzahlen / Budget für laufendes Geschäftsjahr
Ideal-Szenario
SQL-Datenbank (PostgreSQL, MS SQL, MySQL)
SAP FI/CO mit direktem DB-Zugriff
3-5 Jahre Historie für optimale ML-Ergebnisse
Mehrere Standorte / Buchungskreise
Personaldaten für MA-Kennzahlen
Kein SQL? Kein Problem – FinCockpit importiert auch CSV/XLSX-Exporte aus jedem ERP.
Nächster Schritt
Bereit für
intelligentes Controlling?
Erleben Sie FinCockpit in einer persönlichen Live-Demo und sehen Sie, wie das Tool Ihr Controlling transformieren kann.
Preis auf Anfrage · Alle Pläne ansehen · Setup in 4 Wochen · DSGVO-konform